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多场景下高速公路交通警情智慧感知及处置技术(二)

发布时间:2022-10-01 17:01:31点击量:

《接第一部分》
2 交通警情智慧感知算法研发管理
对于上述多类场景,其中应用的算法究竟从哪里来?
科研所从去年年底开始成立交通视频语义学习联合创新实验室,目前已联合了国内14家企业开展交通视频识别技术攻关。
除搭建算法研发环境外,还在算法推理方面建立了算法仓,通过搭建GPU的并行计算服务器群,进行统一的分布式调度。
此外,多个算法组合为一个算法仓,能够进行多算法的交叉验证,依托集成指挥平台进行统一输出应用。

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在处置技术上,具体应用在以下五方面:
场景处置一:基于卡口的人车关联实战应用
主要实现执法从线下向线上的延伸,融合大数据、车脸、人脸的识别技术用于实战。
目前已达成四大成果:通过车辆识别可实现车辆轨迹检索;通过人脸识别可检索驾驶过该车辆的驾驶人信息;通过车辆和人脸信息关联,可分析驾驶人使用的所有车辆或驾驶车辆的所有驾驶人;通过录入车辆或驾驶人照片,系统能自动预警相似特征的车辆或驾驶人。

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场景处置二:路面直接干预措施
通过融合多种手段,对路面嫌疑车辆和异常情况进行快速干预处置,将危险消除在萌芽期。
具体做法为:凭借喊话或定向声设备及时提醒消除道路隐患行为;LED显示屏可将交通管制、拥堵、恶劣天气等信息通知给沿途驾驶人;无人机可实现自动巡航发现,通过无人机喇叭现场排除动态隐患。

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场景处置三:驾驶人精准告知
告知实现从事后到事中拓展,提供个性化信息服务,达到的震慑作用强,体现出交警执法的个性化与智能化。主要的告知手段为短信告知、电话告知、12123APP提醒、设置诱导灯带以及设置可变限速标志这五种方法。
目前在湖北高速上测试的“云哨”系统能够在获取路面车辆信息后,自动拨打驾驶人的电话告知驾驶人。值得一提的是,通过运用这个技术对夜间行驶的重点关注车辆进行安全提醒后,事故率下降40%左右。
场景处置四:融合指挥调度移动APP应用
指控中心可基于地图可视化展示警员和警车的定位分布、警务安排和路况信息,这些音频、视频、文本和图片等信息可发送至警务通APP上。
民警通过安装该APP,将警务和位置信息实时上传,可在应用中调取路面监控视频、与指挥中心音视频通话,从而实现警情处理反馈、牌证扫描和核查、罚单开具、台账登记录入等功能。
场景处置五:面向一线交警的指挥调度和服务
通过大数据分析,建立一员一档、一路一档,依托音视频一体化调度和移动警务通APP,向路面执勤的民警提供个性化定制服务及零时间派警调度,实现路长制下的新型交警勤务机制,其中包括路面执勤民警的“在线”、指挥中心和民警的信息支持服务、定制化的区域道路通行态势研判、音视频的实时对讲等等。

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3 高速公路匝道口出入口场景感知处置效果实例
以上感知和处置技术,我们正在各地测试验证,以沪渝高速湖北仙桃收费站为例。
仙桃是口罩的主要生产制造地,由于货流量较大,造成常年拥堵现象。面对此类状况,我们主要在收费站出入口区域设置交通警情感知装置。

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在距收费站出口匝道1.4公里之外,设立龙门架及诱导屏、多目标雷达、高分辨率视频、高分辨率卡口、定向声设备以及可变限速标志,能够发现未保持安全车距、货车占道行驶、车速异常、道路拥堵等异常行为。定向声能及时将匝道口的一些异常情况告知来车方向驾驶员。
在车辆离匝道口150米的区域内,架设杆件、设立定向声、诱导屏、视频监控等设备,可发现非法占用应急车道、行人上高速等异常行为,从而进行及时干预。
在主线及匝道鱼腹线区域内,通过设置相关设备可对车辆的逆行、倒车、异常车速及违法强行连续变道等行为进行智慧感知。
在下匝道口位置,安装超员检测设备以及激光抓拍卡口,可感知到货车超载、面包车的超员行为。最终将这些隐患感知信息及时汇聚到高速大队指挥室,通知附近执法站民警去处置干预。
最后希望目前研究的智慧感知和处置技术,能够为智慧高速建设提供一些技术支撑。
《全文结束》
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